在人工智能領域，一場從“生成式AI”到“行動式AI”的范式變革正悄然興起，智能體（AI Agent）作為這場變革的核心產物，正逐步成為繼大模型之后的關鍵技術形態。大語言模型（LLM）憑借千億參數賦予機器強大的知識儲備，如同擁有“最強大腦”；而智能體則在此基礎上，通過融合感知、規劃、工具調用與記憶機制，為機器配備了“眼睛”“耳朵”和“手腳”，使其能夠深度參與復雜業務流程，從被動生成信息轉變為主動執行任務。
作為通信行業的領軍企業，中國移動敏銳捕捉到這一技術趨勢，以“聚智平臺”為依托，率先在特大型央企中開展智能體的規模化應用探索。通過將技術理論與實際業務相結合，中國移動展示了如何借助“聚智平臺”推動智能體落地，并為企業流程帶來實質性變革。
智能體的發展并非單一技術的突破，而是大語言模型、多模態感知、記憶機制與工具執行等能力的系統性融合。大模型雖具備海量知識，但僅能被動應答，無法在真實世界中主動作為；而智能體則彌補了這一短板，其核心在于四大技術支柱：推理與規劃層、執行層、感知層和記憶層。推理與規劃層如同“大腦”，負責決策與策略制定，例如通過檢索增強生成（RAG）技術引入外部數據庫信息，輔助大模型完成復雜任務；執行層則像“手和腳”，通過調用工具（如API、代碼解釋器）與外部世界互動，實現任務執行；感知層賦予智能體視覺與聽覺能力，使其能夠“看懂”屏幕截圖或“聽懂”語音指令；記憶層則通過向量數據庫和長期記憶機制，確保智能體在跨時段任務中保持上下文連貫性。
中國移動的“聚智平臺”是智能體技術落地的關鍵載體。該平臺以模塊化、分層解耦的架構設計為基礎，構建了以智能體操作系統（Agent OS）為核心的一體化解決方案，涵蓋多場景應用構建工坊、高/低代碼開發套件、運行時服務托管與協議支撐等功能。平臺通過“低代碼+高代碼”雙輪驅動開發模式，既降低了業務人員的開發門檻，又滿足了專業開發者的定制化需求。例如，業務人員可通過拖拽式“畫布”快速搭建智能體流程，而開發者則能利用高代碼SDK實現復雜業務邏輯的深度定制。
在技術亮點方面，聚智平臺搭載了自研的JoinAI-Agent超級智能體引擎，支持動態擴展的智能體圖架構，用戶可靈活配置工具并接入其他智能體，實現與現有業務系統的無縫集成。平臺自研的JoinAIServer框架提供了智能體全生命周期管理功能，包括調用鏈追蹤、異步執行和自動擴縮容等，使用戶能夠專注于技術創新而非基礎設施維護。平臺還融合了多模態知識理解與記憶增強引擎，通過動態記憶更新機制，實現對多模態內容的高效存儲與檢索，為復雜任務處理提供支持。在安全防護方面，聚智平臺構建了“內容+業務”雙引擎體系，通過多模態內容安全檢測和智能體調用鏈追蹤，確保交互內容與業務邏輯的安全性。
中國移動的智能體應用已深入生產經營核心環節。以山東移動的“網格日報生成智能體”為例，該智能體通過集成SQL腳本自動化抓取工具，每天定時連接省側數據倉庫，運行預置查詢腳本，獲取收入、業務發展等149項關鍵指標。結合提示詞設計與填充技術，智能體將數據精準映射到日報模板中，并利用大模型進行深度分析，生成邏輯清晰、洞察深入的綜合日報。這一全鏈路生產體系將日報編制時間從“小時級”壓縮至“分鐘級”，效率提升超過90%，同時解放了基層人力，使其能夠專注于客戶經營與市場拓展。目前，該智能體每月為全省地市網格自動生成并分發日報超千份，成為基層運營的必備工具。
另一個典型案例是江蘇移動與江西移動聯合打造的“AI+選號智能體”。該智能體通過文本交互感知用戶需求，實時調用后端號碼資源系統API，返回符合條件的號碼清單。結合內置的文化知識庫（如數字寓意、諧音梗等），智能體生成結構嚴謹的提示詞，并由大模型生成兼具規范性與趣味性的號碼解讀報告，涵蓋“綜合測號”“今日運勢”等場景。該智能體已成為線上App和線下廳店的高頻服務入口，日均調用量穩定在萬次以上，每季度直接支撐號碼銷售超過7500筆，用戶平均停留時長增加30%，推薦采納率顯著高于傳統列表模式。該智能體已封裝為標準API組件，各省公司只需對接本地號碼庫即可快速上線，體現了聚智平臺“一點研發，全網復用”的生態優勢。
智能體的興起標志著人工智能從“認知智能”向“行動智能”的跨越。中國移動的實踐表明，智能體的價值不僅在于提升交互體驗，更在于通過工具執行能力深入企業核心業務流程。以“聚智平臺”為工業化底座，中國移動構建了以大模型為“腦”、工具為“手腳”、平臺為“軀干”的數智化轉型路徑，為通信行業乃至所有尋求智能化轉型的企業提供了可復制的范式。
