全球人工智能領域迎來一場具有里程碑意義的盛會——英偉達GTC全球開發者大會。在這場被業界視為“AI春晚”的活動中，英偉達宣布成立全球首個聚焦開放前沿基礎模型的Nemotron Coalition聯盟，聯合全球頂尖AI力量，共同推動技術革新，為人工智能的發展注入新動力。
當地時間3月18日，一場“開放模型”圓桌論壇將大會氛圍推向高潮。英偉達創始人黃仁勛身著印有Cursor logo的皮夾克，以輕松的姿態登上舞臺，沒有傳統的PPT展示，而是直接邀請Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等當紅AI公司的CEO圍坐一堂，以“客廳聊天”的形式暢談AI的未來走向。這種去中心化的交流方式，與“開放”的主題不謀而合，為行業前沿觀點的碰撞提供了開放的空間。
黃仁勛在論壇上率先拋出觀點，重新定義了AI模型的角色。他指出，對于臺積電而言，晶體管是產品，但對其他公司來說，它只是一種可被集成的技術。同理，OpenAI、Anthropic、Gemini等公司打造的閉源模型是產品，而開放模型生態提供的則是可被集成、改造和創新的技術基礎設施。他還透露，目前開放模型聚合起來已成為世界上第二大的模型體系，且跨越所有行業和應用場景，未來有望成為全球最大的模型體系。
Cursor CEO Michael Truell認為，當下行業對AI公司的分類過于局限。傳統觀念認為，軟件層的AI公司只有做基礎大模型和做上層應用兩類，但實際上，第三種AI公司正在崛起。這類公司既會利用市場上優秀的模型API，又會自主進行模型訓練和優化，將兩者結合，打造垂直領域內的優質產品。他預測，未來1 - 2年，AI領域將誕生一種全新的“復合智能體”，能夠處理復雜且耗時的任務。
Perplexity CEO Aravind Srinivas用形象的比喻詮釋了AI的本質。他將AI比作一個完整的系統，一臺全新的計算機，需要構建編排系統，整合編程、寫作、生成多模態內容等所有AI能做的事情。這些子智能體如同音樂家，而模型則是他們手中的樂器。
LangChain CEO Harrison Chase從開發者角度提出“馬具工程”概念。他表示，開發者在構建AI應用時，大部分精力并非花在模型本身，而是圍繞模型的設計，如何時壓縮數據、選用何種子智能體和模型等。這種圍繞模型的“馬具”設計，正逐漸成為一門全新的工程學科。
Reflection AI CEO Misha Laskin點破了行業對開放模型的兩大誤解。一是認為模型公司僅做模型，實際上它們打造的是端到端的全棧產品，開放的價值在于讓更多人有機會進行端到端優化；二是認為開放模型永遠落后于前沿閉源模型，但模型作為基礎的知識基礎設施，渴望開放是其宿命，如同書籍因印刷術開放，科學因學術期刊開放一樣，AI領域也將如此。
Thinking Machines Lab CEO Mira Murati從科研角度闡述了開放模型的不可替代性。她指出，AI發展迅速，正走在指數曲線上，有太多東西需要學習和研究，這不可能僅靠幾個大實驗室完成。早期決定開放后訓練API，能讓外部研究人員在前沿模型上進行后訓練。
論壇話題轉向OpenClaw時，現場氣氛再度升溫。這個由奧地利開發者Peter Steinberger在2025年1月發布的開源項目，在短短幾周內成為GitHub史上最受歡迎的開源項目之一。它讓AI能夠像人類一樣操作計算機，自主完成復雜任務。黃仁勛評價，ChatGPT讓生成式AI走進大眾視野，OpenClaw則讓AI從“只會回答問題”轉變為“能親自采取行動”。
Misha Laskin形象地比喻，模型本身如同沒有身體的大腦，只能思考無法行動，而OpenClaw就是為大腦裝上四肢。Michael Truell認為，OpenClaw的出現是AI發展的關鍵轉折點，標志著AI從“回答用戶問題”轉變為“為用戶完成任務”。Harrison Chase總結了OpenClaw的三大核心亮點：“永遠在線”主動給用戶發消息、“智能體身份”企業為智能體創建獨立“賬號座位”、“記憶能力”能記住互動內容并通過代碼編輯指令。
面對黃仁勛關于LangChain與OpenClaw關系的尖銳提問，Harrison坦誠回應，未來會有各類智能體，它們需要不同的“馬具”和工具，LangChain的作用就是讓定制這些“馬具”變得簡單。黃仁勛補充，OpenClaw是強大的通用智能體，但企業更需要專業智能體，LangChain能編排智能體系統，實現多種協作模式。
論壇下半場，黃仁勛邀請Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC創始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉賓，探討智能體技術的產業級影響。話題涵蓋企業治理、數據隱私、視覺智能新前沿以及AI在醫療等垂直行業的落地。
Mistral CEO Arthur Mensch提出，在個人層面，OpenClaw等智能體能解決很多問題，但在企業層面，需面對數據治理、權限管理等復雜問題。黃仁勛通俗解讀，智能體能訪問敏感信息、執行代碼、對外溝通，為保障企業安全，應讓智能體同時只能做其中兩件，除非它是CEO。Black Forest Labs CEO Robin Rombach關注視覺智能領域，他認為機器人或智能體與現實世界互動本質上是視覺互動，理解圖像、視頻是全新前沿。AMP PBC創始人Anjney Midha指出，AI的“苦澀教訓”正在應驗，計算投入與企業收入之間存在線性縮放曲線，即買的算力越多，賺的錢就越多。黃仁勛強調，收入隨計算線性縮放是AI行業的新商業規則。OpenEvidence CEO Daniel Nadler用醫療行業案例展示AI智能體的產業落地價值，AI智能體可處理醫生為病人申請藥物時的繁瑣事務，保護病人隱私，按模板填寫內容，甚至在醫生睡覺時自動行動。
黃仁勛在討論最后梳理出AI發展的三個階段：生成式AI階段、推理時代（以O1模型為代表）和智能體系統時代。他還透露，2026年將成為AI商業經濟的拐點，AI將從編碼開始，逐步滲透到幾乎所有工作中，實現真正的商業價值落地。
值得一提的是，GTC首日英偉達官宣成立的Nemotron Coalition聯盟，是一個全球首個聚焦開放前沿基礎模型的跨國協作平臺。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab這8家頂尖機構成為創始成員。聯盟將在NVIDIA DGX? Cloud上聯合訓練開源模型，成員各展所長，最終產出的模型將完全開源，為NVIDIA Nemotron 4系列開放模型奠定基礎，讓全球開發者和企業能按需定制行業專屬AI系統。黃仁勛強調，開放模型是創新生命線，聯盟要讓更多人接觸AI智能，確保AI的未來由世界共創、為世界服務。
這場由黃仁勛主導的“客廳聊天”持續近兩個小時，讓全球AI行業看到了真實的行業思考。從重新定義開放模型，到解讀OpenClaw的智能體革命，再到探討AI的產業級落地，“開放”貫穿始終。在黃仁勛看來，AI的未來不是少數幾家大公司的“獨角戲”，而是全球開發者、創業者、企業共同參與的“交響樂”。閉源模型滿足大眾通用需求，開放模型憑借透明性、定制性和成本優勢成為底層技術基礎設施，讓每個行業、企業都能打造專屬AI產品。從技術層面，OpenClaw的爆火標志著AI從“認知階段”進入“行動階段”，未來智能體將朝著“通用 + 專業”方向發展；從產業層面，AI的“苦澀教訓”成為商業規則，算力規模化投入將直接帶來收入增長。AI發展已進入深水區，從技術研發到產業落地，從單一模型到智能體系統，從閉源主導到雙軌并行，行業的每一次變化都在推動AI走進千行百業，而開放正是這場AI革命的底層宿命。
