小米在人工智能領域再次取得重大突破，正式推出面向智能體（Agent）時代的旗艦基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，同時發布全模態基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和語音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。據雷軍在微博透露，這款萬億參數大模型Mimo-V2-Pro已躋身全球大模型綜合智能排行榜Artificial Analysis第八位，按品牌排名則位列全球第五，超越了xAI Grok等競爭對手。他強調，小米在AI領域的實際進展遠超外界想象，僅2024年研發和資本投入就將超過160億元。
此前，兩個未署名的匿名模型Hunter Alpha和Healer Alpha悄然登陸知名API聚合平臺OpenRouter，在幾乎零宣傳的情況下調用量持續飆升。其中，Hunter Alpha多次登頂日榜，累計調用量突破1T tokens，其卓越表現引發外界猜測，甚至被誤認為是DeepSeek V4的內測版本。最終揭曉答案：這兩個模型均來自小米。OpenClaw創始人Peter Steinberger還曾在社交平臺X上公開打聽它們的身份，這一插曲為小米的AI布局增添了幾分神秘色彩。
小米大模型團隊負責人羅福莉在社交媒體發文稱，這是為Agent時代量身打造的首個全棧模型家族。她坦言，從傳統聊天模式向Agent范式的轉變速度之快令人意外，團隊在研發過程中經歷了“興奮、痛苦與迷人交織”的過程。為推動團隊適應復雜的代理式架構，她甚至立下嚴苛要求：MiMo團隊中對話少于100次的成員可自行離職。這一言論引發行業關注，前阿里千問技術負責人林俊旸評論稱“very impressive”。
據技術團隊披露，MiMo-V2-Pro通過擴大參數規模和算力投入，構建了更強大的模型基座。其總參數量突破1T（激活參數42B），是前代MiMo-V2-Flash的3倍。模型沿用創新的Hybrid Attention機制，混合比例從5:1提升至7:1，在參數量激增的同時仍保持較高推理效率，并支持1M超長上下文。輕量MTP層設計顯著提升了生成速度。在多項基準測評中，該模型在Coding Agent、通用Agent和Tool Use等場景的表現與Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro處于同一梯隊。
作為專為Agent場景優化的模型，MiMo-V2-Pro針對復雜Agent框架進行了深度強化訓練，具備更強的工具調用與多步推理能力。在通用智能體框架OpenClaw的標準評測榜單PinchBench和Claweval上，其表現位居全球頂尖行列。小米表示，底層模型的能力上限直接決定了Agent系統的業務表現，而MiMo-V2-Pro的推出將顯著提升此類框架的實用性。
在商業化方面，MiMo-V2-Pro采用分段計價模式：256K上下文以內輸入1美元/百萬tokens，輸出3美元/百萬tokens；1M上下文以內輸入2美元/百萬tokens，輸出6美元/百萬tokens。與此同時，小米在官方體驗頁面上線了MiMo Claw模塊，用戶可免費體驗MiMo-V2-Pro的核心功能。該模塊已全面接入金山WebOffice生態，支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流格式，覆蓋超95%的日常文檔類型。小米瀏覽器也已完成與MiMo-V2-Pro的整合，進一步拓展AI搜索的應用場景。
