當前，具身智能技術正加速向產業化邁進，但行業面臨的核心瓶頸日益凸顯：盡管機器人運動控制能力持續提升，其決策系統的"大腦"卻因缺乏真實場景數據支撐而難以實現深度優化，導致技術落地始終停留在淺層應用階段。這一困境在物流、制造、醫療等復雜場景中尤為突出，成為制約產業突破的關鍵因素。
為破解這一難題，京東宣布啟動全球最大規模的具身智能數據工程。依托零售、物流、健康等六大核心業務板塊的豐富場景，以及覆蓋全國的超級供應鏈網絡，京東將構建首個全場景數據采集體系。該項目計劃在兩年內完成超1000萬小時高質量數據積累，推動行業從算法仿真階段邁向真實數據驅動的新范式。
作為技術落地的關鍵基礎設施，京東已建成行業領先的機器人數據采集中心。該中心形成"采集-標注-訓練-驗證"的完整閉環，可同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度數據。在物流倉儲場景中，系統能精準捕捉機械臂抓取動作的0.01秒級細節；在醫療場景里，可完整記錄手術機器人的操作軌跡與環境交互數據。
數據采集規模將實現歷史性突破。京東將動員超60萬人員參與數據采集，包括10萬名內部員工和50萬名外部行業人員。僅在江蘇宿遷，就有超過10萬市民參與覆蓋家庭、工廠、物流等超百個細分場景的數據采集。這種全民參與模式將形成覆蓋人類活動全場景的數據矩陣，從廚房操作到工業裝配，從醫療護理到城市運維，構建起前所未有的數據生態。
在數據治理方面，京東建立多重合規保障機制。所有采集設備均通過國家安全認證，數據傳輸采用軍用級加密技術，存儲系統通過等保三級認證。采集前需獲得參與者明確授權，關鍵場景數據實行脫敏處理，確保個人隱私與商業機密得到全方位保護。
根據規劃，京東將在首年完成500萬小時視頻數據積累，同步采集100萬小時機器人本體數據。這些數據將形成具身智能的"數字燃料庫"，支持模型理解復雜場景中的因果關系與物理規律。通過"大腦"與"小腦"的協同進化，機器人將突破單純執行指令的局限，真正獲得理解真實世界的能力。
