在智能感知技術競爭激烈的當下，本土企業正憑借創新突破尋求國際市場的話語權。傳統工業傳感器領域長期由霍尼韋爾、蔡司等海外企業占據主導地位，但隨著智能化需求激增，中國本土企業依托產業高質量發展的龐大市場，正加速布局核心技術研發，試圖在智能傳感器賽道實現彎道超車。
在近期舉辦的《財經》可持續發展論壇上，中科搖櫓船創始人鄭道勤提出了一項顛覆性技術方案。他指出，當前智能駕駛感知系統主要依賴純視覺或多傳感器融合兩條路線，但均存在顯著局限：純視覺方案在復雜光照環境下成像質量不穩定，對異形障礙物識別能力不足，且測距依賴算法估算；多傳感器融合方案則面臨硬件同步精度要求高、系統復雜度高、成本昂貴等問題，尤其在極端場景下仍存在大量未解決的識別盲區。
針對這些痛點，中科搖櫓船研發的“空間智能相機”提供了第三條技術路徑。該設備基于“高時間分辨的空間推掃計算光學成像”技術，通過納秒級脈沖激光照明、皮秒級時序同步控制、空間推掃切片成像與三維重建、單光子級高靈敏度門控成像四大核心突破，將激光雷達的測距精度、視覺相機的成像能力、毫米波雷達的抗干擾特性集成于單一傳感器中。這種設計不僅打破了傳統多傳感器系統的物理壁壘，更在前端完成了數據融合，顯著降低了系統復雜度與融合誤差。
技術突破直接推動了應用場景的拓展。鄭道勤介紹，空間智能相機已驗證在智能駕駛領域可提升全場景識別穩定性，尤其擅長捕捉小目標與異形障礙物。其優勢不僅限于交通領域，通過搭配低成本RGB相機補足顏色識別功能后，該技術還可延伸至具身智能、高速監測、區域安防、地質災害預警及水下探測等民生安全場景。更重要的是，底層數據的統一性大幅降低了算法開發難度與算力需求，為智能駕駛技術向經濟型車型普及提供了可能。
這一成果的背后是深厚的科研積淀。中科搖櫓船成立于2020年底，技術團隊源自中國科學院西安光學精密機械研究所與中國工程物理研究院，核心成員曾參與“神光計劃”“巨浪潛射導彈”“天問一號”等國家重大項目，在高級別光電領域擁有數十年研發經驗。鄭道勤強調，公司創立之初便確立了“成為全球智能感知產品及方案供應商”的目標，而空間智能相機的問世，標志著感知技術從單一功能向多模態統一的跨越。
技術演進仍在持續。鄭道勤透露，未來通過多光譜擴展，空間智能相機將具備識別物體內部成分的能力，進一步滲透至生命科學等前沿領域。這種從感知到認知的升級，不僅重新定義了智能設備的邊界，更預示著人類與世界交互方式的深層變革。
