阿里巴巴與新加坡國家人工智能計劃聯合研發的東南亞多語言大模型Qwen-SEA-LION-v4，近日在國際權威評估中取得突破性進展。該模型在"東南亞語言模型全面評估基準"（SEA-HELM）開源模型榜單（參數量2000億以下組別）中登頂，標志著東南亞本土化人工智能技術邁入新階段。
東南亞地區語言生態復雜，現存超過1200種語言體系，日常交流中常出現多語言混用場景。傳統AI模型多以英語為核心開發，難以適應這種特殊語言環境，導致技術應用存在顯著斷層。此次中新聯合研發的模型專門針對該區域語言特性進行優化，通過創新技術架構突破語言壁壘。
技術團隊透露，模型構建基于阿里巴巴"通義千問"開源框架，在預訓練階段即納入119種語言數據，特別強化對東南亞小語種的支持。后訓練階段通過增加跨語言任務權重，使模型能夠精準處理現實場景中的多語言混合輸入。這種雙重優化策略顯著提升了模型在復雜語言環境下的理解能力。
為推動技術普惠，研發方已通過AISingapore官方平臺和HuggingFace開源社區向全球開放模型下載。該舉措不僅為東南亞地區提供定制化AI解決方案，也為全球多語言研究提供重要參考樣本。目前已有多個東南亞國家的研究機構開始測試該模型在政務、教育、醫療等領域的應用潛力。
