在近期舉辦的國際消費類電子產品展覽會（CES）上，機器人與物理人工智能成為備受矚目的焦點。過去兩年，大語言模型占據著舞臺中心，而今年，行業風向明顯轉變，人工智能正加速從屏幕走向現實世界，傳感器領域尤其是光學半導體，作為連接虛擬與現實的關鍵環節，正經歷著深刻變革。
激光雷達作為機器人、自動駕駛和空間感知系統的“眼睛”，長期面臨難以規模化的問題。其機械結構復雜、體積大、成本高且可靠性不足，這些問題限制了它在更廣泛領域的應用。不過，在本次展會上，一家名為Lomotive的企業吸引了眾多目光，它獲得了比爾?蓋茨、三星、亞馬遜行業投資基金、Frontier、TSVCapital（TSVC）等知名投資者的青睞。
Lomotive的核心產品是一顆可編程光學芯片，這顆芯片無需任何移動部件就能精準控制光束。以往，光束的掃描方式、時間和范圍由硬件結構決定，而如今這些參數都可通過軟件定義。這一創新使得激光雷達具備了類似智能手機攝像頭的特性，實現了小型化、低功耗、可嵌入和可量產，為激光雷達的大規模應用帶來了新的可能。
在與Lomotive首席執行官薩姆·海達里和首席科技官格列布·阿克塞爾羅德的交流中了解到，物理人工智能發展的瓶頸在于感知環節。即便擁有先進的AI算法，若機器人無法清晰感知現實世界，就如同“失明”一般。阿克塞爾羅德指出，可編程光學半導體帶來的改變主要體現在三個方面。
首先，傳感器性能實現了數量級的提升。在體積、成本和耐用性顯著優化的同時，可靠性與效率也同步提高，為機器人在復雜環境中的長期穩定運行提供了保障。其次，傳感器實現了“軟件化”。同一顆光學芯片可通過軟件配置模擬出多個“虛擬傳感器”，在不同視角、分辨率和掃描策略之間靈活切換，這為算法開發者解除了硬件限制，激發了更多的創新可能。最后，該技術與仿真平臺形成了閉環。Lomotive的技術能夠無縫對接英偉達Omniverse等仿真環境，開發者可在虛擬世界中反復優化傳感器布局與光學參數，再將成果應用到現實系統中，形成“硬件—模擬—算法”的協同發展。
從商業化進程來看，Lomotive目前最活躍的合作領域集中在機器人、工業自動化和智能基礎設施。這些場景對傳感器的精度、安全性和可靠性要求極高，同時對成本和體積也十分敏感。公司還在積極布局商用車、重型機械、叉車等汽車相關領域，并長期關注消費級汽車與消費電子市場。值得一提的是，激光雷達已率先進入蘋果手機等高端消費設備，這為未來更多消費級3D感知應用提供了想象空間。
阿克塞爾羅德也提到，物理人工智能面臨的最大挑戰并非模型是否會出錯，而是現實世界能否容忍錯誤。在家庭、工廠、公共空間等非結構化環境中，機器人一旦失誤，后果可能比語言模型出現“幻覺”更為嚴重。因此，這對傳感器的精度、實時性和系統穩定性提出了極高要求。從這個層面看，可編程光學半導體并非可有可無，而是決定物理人工智能能否大規模落地的關鍵因素。
在當前風險投資相對謹慎的大環境下，Lomotive卻吸引了眾多知名投資者的目光。比爾·蓋茨在公司成立前就作為種子輪投資人參與其中，他看中的是該技術的基礎設施屬性。三星、亞馬遜等戰略投資方則從自身深耕的消費電子、云計算與智能設備生態出發，看重該技術在未來硬件平臺中的通用性。回溯技術發展歷程，Lomotive所代表的是一種范式轉變，光正從物理器件轉變為可編程、可計算、可規模復制的資源。光學半導體的“芯片化”，或許將成為機器人與物理人工智能時代的重要開端，資本也已在這一賽道提前布局，接下來就看產業與現實世界如何回應。
