在徐州徐工生產基地，一場關于制造業供應鏈變革的實踐正悄然展開。京東集團與徐工集團的合作，不僅是一次商業協議的簽署，更是一場針對中國制造業供應鏈痛點的深度探索。當觀察者網走進這座現代化生產基地時，一組數據格外引人注目：通過數字化改革，徐工集團將非生產物資供應商從170余家整合至18家，采購周期從二十余天縮短至3-5天，工具類物資的采購成本顯著下降。
這場變革的起點，始于徐工集團對非生產物資采購的"小散亂"現狀的清醒認知。作為全球工程機械行業第三的企業，徐工曾面臨一個普遍性難題：工具、勞保等非生產物資的供應商多為地方代理商甚至夫妻店，型號規格雜亂無章。徐工全球采購中心總經理滕勝回憶道："在改革前，我們系統中世達工具的編碼近百種，而原廠實際只有二十多種型號。數據標準不統一，導致管理效率低下，采購成本居高不下。"
破解這一困局的關鍵，在于打破數據孤島。京東工業華東區負責人陳偉用"先有兒子，后有老子"的比喻，形象描述了制造業數字化轉型的特殊挑戰。徐工各分廠在集團整合前已建立獨立信息系統，數據標準、編碼規則各不相同，形成了難以逾越的系統壁壘。2023年啟動的"智改數轉網聯"戰略，為這場變革提供了頂層推動力。徐工管理層將數字化轉型定為"一把手工程"，為項目提供了強大的組織保障。
技術攻堅的戰場在基層展開。京東工業與徐工團隊歷時三個月，完成了這場被內部稱為"數據大山清理"的戰役。雙方共同制定了非生產物資采購的管理制度、流程標準和品類目錄，京東工業憑借海量工業品數據經驗制定通用標準，徐工則主導專業領域物資標準。這種"咨詢+技術+運營"的組合拳，最終建立了覆蓋全集團的"采購普通話"體系。陳偉解釋："這相當于為集團采購體系安裝了統一的語言系統，讓每一分錢的流向都清晰可見。"
當數據河流被疏通，智能化應用開始釋放巨大價值。京東為徐工構建的多級網絡配送體系，實現了從"人找貨"到"貨找人"的轉變。這種類似制造業JIT供應的模式，能夠根據各分廠生產節奏精準配送。系統積累的采購數據通過算法模型分析，可自動識別價格異常、預測需求波動、優化庫存水平。工具采購流程從平均二十多天縮短至3-5天，采購人員得以從繁瑣事務中解放，轉向供應鏈戰略規劃等高價值工作。
這場變革的示范效應正在顯現。滕勝指出："勞保、工具、耗材等非生產采購的痛點具有普遍性，這個模式可復制到整個制造業。"京東工業聯合發布的報告顯示，2024年中國工業供應鏈總成本達115.19萬億元，通過數智化轉型可降低約6.77萬億元成本。開展供應鏈創新的企業總資產收益率提升3.82個百分點，數智化可帶來供應鏈成本降低約5.88%。
中國制造業的龐大體量，反而成為破解全球共性難題的獨特優勢。京東集團副總裁潘峰分析："徐工的產品線覆蓋重型機械到特種設備，業務遍及全球，這種復雜場景為數字化平臺提供了絕佳迭代土壤。"目前，雙方已將合作延伸至海外制造基地，京東工業提供的"伴隨式出海"服務，旨在將國內實踐檢驗的數智化采購能力復制到海外市場。這場始于徐工的變革，正在為中國制造業高質量發展探索新路徑，也為全球制造業轉型升級提供中國方案。
