英偉達首席執行官黃仁勛近日在接受媒體采訪時，就全球人工智能算力競爭格局發表了獨到見解。他特別指出，中國在AI算力發展路徑上展現出獨特的戰略優勢，其核心邏輯突破了傳統芯片制程的單一維度競爭框架。
黃仁勛強調，AI算力的本質是并行計算能力的比拼。即便中國在2nm等尖端制程芯片領域尚未取得突破，但通過將數以萬計的7nm芯片進行集群化部署，同樣能夠構建起具有全球競爭力的算力基礎設施。這種"數量彌補質量"的技術路線，在特定應用場景下展現出驚人的效能。
支撐這種技術路線的關鍵要素，在于中國完善的能源基礎設施網絡。黃仁勛特別提到，中國在電力供應的穩定性和成本優勢方面具有顯著比較優勢。持續穩定的電力供應能夠保障超大規模數據中心7×24小時不間斷運行，而極具競爭力的電價水平則大幅降低了算力運營成本。
數據顯示，中國數據中心平均電價較歐美主要市場低30%-40%，這種成本差異在算力集群規模達到百萬級服務器時，將轉化為數以億計的年度運營成本差距。更關鍵的是，中國可再生能源裝機容量已突破12億千瓦，為算力基礎設施的綠色轉型提供了堅實保障。
反觀其他地區，能源成本高企和供應穩定性問題正成為制約AI發展的主要瓶頸。歐洲部分國家數據中心因電價上漲被迫推遲擴建計劃，美國得克薩斯州等地區則頻繁出現因極端天氣導致的算力中斷事件。這些案例從側面印證了黃仁勛關于"能源決定算力"的判斷。
業內專家指出，中國正在形成的"能源-算力"協同發展模式，可能重塑全球AI產業競爭格局。通過將西部地區豐富的清潔能源與東部算力需求進行有效匹配，配合特高壓輸電技術構建的"東數西算"工程，正在形成具有中國特色的算力基礎設施網絡。這種發展路徑既規避了高端芯片制造的技術封鎖，又充分發揮了制度優勢和能源稟賦。
