在創業領域，將公司直接安置于客戶辦公區并非常見做法，但Noumena團隊卻堅持這一獨特模式。團隊核心人物裴沵思，曾擔任第四范式總裁，如今帶領團隊駐扎在一家美妝品牌辦公區內，與該品牌團隊深度合作、共同創新。
裴沵思此舉目的明確，即讓團隊中精通大模型的科學家深入業務一線。Noumena的三位聯合創始人各具特色，Jett曾是小紅書KA行業群總經理，首席科學家趙歡在第四范式時專注于大模型訓練及AutoGraph，CTO李佳駿則是ACM金牌選手。自創業伊始，他們便達成共識，此次創業要聚焦具體業務領域，先深入業務，才能更好發揮AI的杠桿作用。
裴沵思在ToB領域經驗豐富，從SAP到第四范式，始終圍繞CEO群體開展工作。在上海落腳后，團隊未急于租辦公室，而是直接進駐4A公司，借助AI工具服務品牌客戶。在此過程中，他對業務有了新思考，察覺到品牌營銷的舊時代已過去，營銷戰場從電商平臺轉移到內容社交平臺，品牌線上營銷的確定性降低，不確定性增加。
內容社交平臺成為ToC企業最大的外部變量，85%以上Z世代的消費決策在此完成，“種草于內容平臺、交易于電商平臺”成為用戶習慣，這里也成為品牌競爭的核心陣地。然而，品牌方線上利潤被平臺大量擠壓，費效比升高，且大家覺得內容營銷難以捉摸，如同“玄學”。這是因為品牌與細分人群在心智層面的溝通能力減弱。
基于此，裴沵思決定從這一角度切入，利用AI將營銷從“玄學”變為“科學”。Noumena打造了AI原生的營銷Agent——“增長智能（Growth Intelligence）”系統，助力品牌在內容社交平臺實現可持續增長。
內容營銷始于消費者洞察，傳統方法存在依賴小樣本調查、高度依賴研究者主觀判斷等局限。社交媒體用戶生成內容（UGC）爆發式增長，雖為消費者研究提供大量數據資源，但也帶來新問題：海量非結構化數據超出人類專家處理能力，從中提取的洞察決策者難以判斷可信度。大語言模型雖為解決問題提供可能，但當前AI研究工具主要聚焦信息檢索與整合，未解決洞察置信度問題。
Noumena的AI Agent系統包含AI原生的消費者洞察基礎設施——“曼哈頓計劃”。該計劃靈感源于1942年美國陸軍部的“曼哈頓計劃”，后者通過基礎物理學突破釋放原子能，Noumena則希望通過AI Agent實現營銷學工業化，釋放消費者科學規模化潛能。“曼哈頓計劃”包含公域壓縮和證據分級驗證機制兩個關鍵模塊。智能代理基于公域UGC對海量數據進行提煉，通過L1 - L4的證據分級驗證，發現圖譜中的因果關系，為品牌找到可靠因果關系和有效信息。
例如在社交平臺“提神”話題下，出現“想提神喝咖啡，又怕同事認為自己焦慮”等關鍵詞，經L1 - L4驗證，發現背后反映辦公人群焦慮，在此場景下強調無味、不尷尬、體面等關鍵詞，內容轉化更高。品牌用經過驗證的L3/L4洞察替代主觀猜測，精準定義人群與傳播策略，指導內容生產與KOL選號，優化投放端ROI，將專家經驗轉化為標準化科學資產。
裴沵思發現，此次AI ToB創業與之前的SaaS創業邏輯不同。SaaS創業如同“給差生補課”，核心是尋求標準化，讓所有人都能用；而垂類AI Agent創業的核心競爭壁壘是智能水平上限。Noumena的增長智能系統定義了全新架構Noumena Thinkflow，能在真實業務上下文中，通過與人類專家長期共判，將“專家如何做判斷”沉淀為系統能力。
當前階段，賽點在于吸納更多優秀人類專家的隱性知識，這些專家集中在行業頭部客戶。因此，Noumena選擇“讓好學生爭第一”的打法，服務行業頭部品牌及高速增長DTC的新銳品牌，讓AI突破人類智能瓶頸。目前，Noumena正與全球美妝行業領導者歐萊雅集團積極推進合作。除服務頭部客戶沉淀品牌經驗和智能能力外，Noumena還找到另一條ToC商業路徑，即服務prosumer（專業消費者）。小紅書平臺有20萬個品類和約4000萬內容創作者，都是潛在目標人群。目前Noumena的prosumer服務主要聚焦美妝行業，但裴沵思認為，服務核心定義維度是內容社交平臺，不同行業間有大量可復用能力，這與SaaS時代的行業垂直邏輯差異顯著。
裴沵思選擇“搬進客戶公司”的共創模式，核心原因是團隊基因補全。早期團隊以科學家為主，對技術理解深刻但缺乏業務體感，閉門造車易導致產品與實際需求脫節。共創模式能讓團隊深度融入品牌團隊，理解其語言習慣、做事邏輯與核心痛點。這一模式帶來兩個關鍵認知變化：一是發現廣告公司與品牌視角差異，廣告公司更關注提案成功，品牌更關注長期增長，后者專業度與付費意愿更高；二是明確業務核心，品類定位與內容定位之間的認知鴻溝是關鍵壁壘，解決這一問題比單純優化執行效率更重要。
在4A公司歷練和入駐品牌辦公區，兩個階段收獲不同。在4A公司，團隊理解了內容和投流的執行邏輯；入駐品牌辦公區后，收獲更多戰略層面的認知，如品牌如何做品類規劃、思考長期增長、平衡短期銷量和長期品牌價值等，使產品更貼合品牌長期發展需求。
裴沵思提出“幫好學生爭第一”的客戶選擇邏輯，“好學生”指行業頭部品牌及高速增長的DTC新銳品牌。它們擁有成熟營銷團隊，在內容社交平臺積累豐富經驗，且遇到明確增長瓶頸。這類客戶的高稀缺、高頻隱性知識能幫助系統快速吸收行業最佳實踐，提升服務能力。這與傳統SaaS“找最大公約數、幫差生補課”的邏輯相反，傳統SaaS追求標準化、低成本復制，而Noumena認為核心是拼Agent的智能水平上限，先服務頭部客戶打磨智能能力，再向中小企業輸出，形成降維打擊。
Noumena團隊目前40多人，其中20多位是科學家、算法工程師，約10位是博士，核心班底來自第四范式，后期吸引大量營銷、品牌領域專業人士加入，形成“技術 + 業務”的雙核心結構。平衡技術理想與商業落地的關鍵，一是團隊共識，核心技術人員經歷過第四范式的商業化歷練，認可“先下場理解業務，再用技術杠桿放大價值”的邏輯；二是實踐導向，如CTO親自參與品牌策劃執行，產品經理實操投手業務，讓技術人員深度理解業務痛點。
Noumena采用雙軌商業模式，針對頭部客戶收取服務費，通過共創持續迭代能力；針對專業用戶采用Token付費模式，實現能力規模化輸出。專業用戶涵蓋品牌策劃、內容策劃、投手等專業人群，甚至個人創作者，這一群體基數大，是未來增長核心引擎。擴張規劃分為行業擴張和平臺擴張兩個維度，行業上從美妝賽道拓展到日化、教育等領域，優先選擇內容營銷需求旺盛但經驗尚淺的行業；平臺聚焦小紅書、抖音、TikTok三大核心內容社交平臺，因其技術體系基于平臺解析構建，行業間能力復用性強，可快速適配新賽道。
當前企業對AI營銷存在誤區，最大誤區是將技術視為“工具”，過度聚焦AIGC生成內容。很多業務leader認為技術價值是提升內容生產效率，但品牌核心痛點是缺內容的精準分發與品效協同能力。正確認知應是技術是“智能伙伴”而非工具，其核心價值在于優化傳播結構與決策邏輯；內容社交平臺競爭關鍵是“內容質量×傳播結構”；品牌需建立跨平臺的人群網絡資產，而非局限于單一平臺短期流量。
AI垂直領域創業從0到1，核心聚焦點是“平衡價值深度與技術靈活性”，既要解決企業核心價值問題，又要保持對前沿模型的快速適配能力。必須做對選對賽道、找對初始客戶、構建靈活技術架構三件事；可以容錯的是行業擴張中的局部試錯以及商業模式的階段性調整，只要核心技術與價值邏輯正確，局部試錯可快速迭代優化。
