在深圳廣電大廈800平米的演播廳內，速騰聚創CEO邱純潮站在舞臺中央，手中握著一枚指甲大小的芯片。“這顆芯片里集成了兩千個接收通道，”他舉起芯片向觀眾展示，“過去需要像花盆一樣大的64線激光雷達才能實現的功能，現在被壓縮進這顆小芯片中——它相當于塞進了40個‘花盆’。”
這枚被命名為“鳳凰”的芯片，標志著激光雷達行業正式邁入數字化時代。傳統機械式激光雷達因體積龐大、成本高昂，長期被詬病為自動駕駛的“昂貴拐杖”。而速騰聚創通過自研SPAD-SoC架構，將激光雷達的分辨率提升至單片原生2160線，相當于400萬像素的三維感知能力。這一突破不僅讓激光雷達的點云數據從“散點”升級為“可理解的圖像”，更解決了攝像頭與激光雷達數據融合的底層沖突——當兩者輸出相同維度的信息時，傳感器融合的障礙自然消失。
“馬斯克之問”曾引發行業激烈爭論：自動駕駛該依賴攝像頭還是激光雷達？特斯拉堅持純視覺路線，認為激光雷達會因數據沖突降低系統安全性；而Waymo、華為等企業則主張多傳感器融合。隨著技術演進，這場爭論逐漸失去意義。文遠知行創始人韓旭指出：“激光雷達價格9年下降近1000倍，點云細膩度提升17倍，響應時間縮短70%。在安全性優先的原則下，多傳感器融合已成為主流選擇。”物流場景的實踐也印證了這一趨勢：白犀牛與速騰聚創合作的無人貨車已在超40座城市常態化運營，部署數百臺設備。
速騰聚創的革命性突破在于底層架構的數字化重構。CEO邱純潮以影像傳感器發展史作比：1969年貝爾實驗室發明的CCD曾主導市場，但因其依賴特殊模擬工藝、成本高昂，最終被兼容標準數字產線的CMOS取代。如今，激光雷達行業正經歷類似轉型——傳統模擬架構的128線是“堆料的終點”，而數字架構的192線僅是“性能的起點”。基于自研的“創世”架構，速騰聚創同時推出兩款芯片：鳳凰系列實現全球首款車規級單片2160線集成，孔雀系列則通過640×480面陣達到VGA級圖像化標準，最近探測距離小于5厘米，實現“零盲區”。
這場技術變革的背后，是速騰聚創對行業趨勢的深刻洞察。公司選擇自研芯片而非單純采購器件，源于對終端需求的精準把握。“如果只做芯片，容易錯判未來需求；如果不懂系統工程，就無法保證點云質量。”邱純潮解釋道。這種全棧自研模式，與攝像頭行業高端市場的發展路徑高度相似——早期只有同時掌握芯片與系統能力的企業才能占據主導地位。
業務數據揭示了速騰聚創的戰略轉型。2025年，其ADAS產品收入達11.06億元，機器人相關產品收入7.10億元；但第四季度機器人銷量同比激增2565.1%，營收占比接近一半。在中國機器人、全球割草機器人、商用清潔機器人、人形機器人等多個領域，速騰聚創已拿下六個銷量第一。宇樹、智元、眾擎等近50家人形機器人企業，以及新石器、九識、白犀牛等無人配送頭部企業，均采用其產品。
公司的終極目標，是成為“機器人領域的博世”。這一野心基于對技術融合趨勢的判斷：未來的機器人感知系統，必將走向RGBD（彩色深度傳感器）的終極形態。但實現這一目標需要高像素密度的SPAD芯片作為基礎——只有當每個像素能同步輸出幾何信息與色彩信息時，才能真正改變機器感知世界的方式。為此，速騰聚創計劃在2027年底前發布RGBD傳感器，其核心挑戰在于將SPAD芯片的像素密度提升至應用所需水平。
“當每個像素都能精準輸出空間與色彩信息，這將重新定義感知的邊界。”韓旭的評價，道出了行業對這一技術路徑的期待。速騰聚創的選擇已然清晰：通過芯片能力壓縮激光雷達的成本與體積，借助數字化架構實現性能持續迭代，最終以RGBD融合傳感器占據機器人感知系統的核心入口。正如索尼定義了CMOS時代，這場變革中的先行者，正試圖成為物理AI時代的規則制定者。
