由中國人工智能學會主辦、CAAI智能傳媒專委會與新浪新聞聯合支持的“人機協同與傳播新范式”專題活動在北京圓滿收官。活動期間，艾瑞數智首席戰略官汪俊正式發布《中國AI+互聯網媒體行業研究報告》，系統梳理了技術驅動下互聯網媒體領域的變革軌跡與創新機遇。
報告指出，中國互聯網行業已跨越用戶規模擴張階段，進入存量優化與技術迭代雙輪驅動的新周期。當前生成式AI用戶規模突破5.15億，推動媒體全鏈條智能化改造。技術層面，大語言模型通過混合專家架構、檢索增強生成等技術向“類人決策”能力演進；多模態技術雖未實現底層融合，但在圖像生成、視頻理解等場景已展現應用潛力。這些突破正重塑媒體生產流程：內容創作端實現全民多模態創作與專業生產流程優化，審核環節通過語義分析提升精準度，分發運營依托數據畫像強化用戶粘性，消費端則通過智能摘要、對話式交互構建共創生態。
不同類型媒體機構的創新實踐成為報告亮點。中央媒體方面，人民日報運用AI技術提升視頻制作效率，并推出數字主持人實現傳播形式突破；地方媒體中，澎湃新聞成立AI專項工作室，系統性提升內容產能。短視頻平臺抖音將“豆包”大模型深度嵌入創作鏈條，持續優化內容生態質量。社交媒體領域，微博自主研發的“知微”多模態大模型，支撐起評論管理、智能搜索等全鏈路AI服務體系，截至2025年6月其智搜產品月活用戶已超5000萬。
報告同時警示行業面臨的深層挑戰。信息真實性方面，AI生成內容的仿真特性加劇虛假信息傳播風險，需構建審核監管與用戶教育雙重防線；技術成熟度層面，文生視頻在物理邏輯一致性、角色身份連貫性等維度存在缺陷，制約生產效率實質提升；成本結構方面，算力投入、數據獲取與專業人才儲備形成高準入門檻，擠壓中小企業創新空間；倫理治理領域，數據濫用、算法偏見等問題持續消解用戶信任基礎。
針對上述挑戰，報告提出多維解決方案：媒體平臺應通過垂直領域模型研發、可信認證體系構建、數據治理強化形成核心競爭力；內容生產需堅持人機協同模式，聚焦文化深度與情感共鳴建立差異化優勢；行業層面需通過開源生態建設、MaaS服務模式降低技術成本，同時運用隱私增強技術與倫理審查機制平衡創新與安全。這些探索正推動互聯網媒體向智能化、協同化方向演進，為用戶創造更具價值的內容體驗。
