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英偉達黃仁勛:AI工廠時代來臨,智能體將重塑軟件與物理AI新格局

   發布時間:2026-03-17 16:30 作者:周偉

在GTC 2026大會上,英偉達首席執行官黃仁勛宣布公司將全面轉型為“AI工廠”構建者,并預測新一代AI加速芯片架構Blackwell及后續Rubin產品將在2027年迎來至少1萬億美元的高確定性市場需求。他指出,無論是初創企業還是行業巨頭,對高性能計算芯片的需求正呈現爆發式增長。

黃仁勛提出了一套顛覆性的商業邏輯:未來的數據中心將徹底重構,從傳統的數據存儲中心轉變為生產AI基礎單元“Token”的制造基地。他強調,在新的競爭格局下,企業的核心競爭力將取決于其“AI工廠效率”——即單位時間內生成Token的數量與質量。這一觀點標志著全球科技產業正式進入以AI生產力為核心的新階段。

在技術架構層面,黃仁勛特別強調了CUDA平臺20年來的演進價值。目前該平臺已覆蓋全球主要云服務商和垂直行業,成為加速計算領域的核心基礎設施。更引人注目的是,他宣布英偉達正式加冕“Token King”稱號,凸顯公司在AI基礎單元生成領域的領導地位。

針對軟件行業變革,黃仁勛預言傳統SaaS模式將逐步被Agent-as-a-Service(AaaS)取代。他預測未來軟件工程師的薪酬結構將出現重大調整,“年薪+Token預算”將成為主流模式,企業需要為智能體分配專門的計算資源配額。這一判斷基于其推出的開源項目OpenClaw——這個被稱作“Agent計算機操作系統”的平臺,正在創造軟件行業有史以來最快的增長紀錄。

為幫助企業應對智能體時代挑戰,英偉達同步發布了企業級人工智能代理平臺NemoClaw。該平臺通過單命令部署機制,整合了NVIDIA Nemotron模型與全新發布的OpenShell運行時環境,特別強化了隱私保護與安全控制模塊。其核心優勢在于支持構建可自我進化的自主AI代理,使企業能夠以更低成本實現智能體的大規模部署。

在實體智能領域,黃仁勛指出具身智能技術已進入規模化落地階段。自動駕駛汽車、工業機器人與人形機器人構成的“物理AI三重奏”,正在創造下一個萬億級市場機遇。他特別提到,這些領域對實時決策和環境感知能力的要求,將推動邊緣計算與傳感器技術的突破性發展。

 
 
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