第二屆全國大模型與決策智能大會近日在蘇州舉行，來自國內高校、科研機構及企業的千余名專家學者和行業代表齊聚一堂，圍繞大模型技術與決策智能的前沿發展展開深入探討。本次大會由中國指揮與控制學會主辦，國防科技大學系統工程學院等四家國家級重點實驗室聯合承辦，以“邁進智能體時代，共創人機決策繁榮”為主題，通過主旨演講、分論壇及成果展示等形式，全面呈現了該領域的最新突破與應用實踐。
在主旨演講環節，多位院士及知名學者分享了關于人工智能與決策智能的深度思考。中國工程院院士何友從大模型的基本概念切入，系統梳理了人工智能技術演進脈絡，重點解析了大模型在訓練、微調、提示工程及思維鏈等關鍵環節的技術突破。他通過醫療診斷、金融風控、智能制造等領域的案例，展示了AI決策能力在復雜任務中的廣泛應用潛力，強調其正在重塑傳統行業的決策范式。
中國科學院院士鄂維南以“The Science of AI”為題，探討了人工智能從工程實踐向科學理論轉型的路徑。他指出，當前AI發展雖取得顯著成效，但缺乏基礎理論支撐已成為制約技術突破的核心瓶頸。鄂維南分享了其團隊在構建AI科學基礎框架方面的探索成果，提出通過數學建模與跨學科融合推動人工智能科學化發展的新思路，為理論研究提供了創新視角。
中國科學院大學石勇教授聚焦人工智能與數字經濟的融合發展，指出大模型技術正在重構數字經濟價值創造邏輯。他通過智慧城市、供應鏈優化、精準營銷等領域的實踐案例，分析了AI如何驅動數據要素轉化為經濟價值。石勇強調，大模型不僅是技術工具，更成為全球數字競爭的核心驅動力，其發展水平直接影響國家數字經濟競爭力。
信息系統工程全國重點實驗室主任張維明教授則從體系設計角度，闡述了AI賦能復雜系統的實現路徑。他以指揮控制體系為例，解析了智能體系在自主決策、動態協同等方面的技術需求，并介紹了AI在體系架構優化、資源調度等環節的具體應用方法。張維明提出，未來智能體系發展需突破人機信任、算法可解釋性等關鍵技術，實現從“輔助決策”到“自主決策”的跨越。
大會同期開設14個專題分論壇，涵蓋“大模型與復雜系統”“智能指控技術”“人機協同決策”等方向，累計舉辦80場專題報告。在成果展示環節，參會團隊發布了多項自主研發的大模型成果，其中“天工—運籌”決策大模型聚焦動態資源優化，“靈境”人機一體決策模型強調實時交互能力，“鈞瀾”類腦推理模型則側重高效低耗決策，這些成果代表了國內在該領域的最新研發水平。
