國產大模型領域再掀波瀾，階躍星辰在宣布印奇出任董事長僅一周后，便正式推出開源Agent基座模型Step 3.5 Flash，為國內AI行業注入新活力。這款模型憑借350TPS的推理速度、1960億參數的稀疏MoE架構以及256K的上下文處理能力，成為面向Agent場景的又一重要開源模型。
此次發布恰逢國內大模型行業密集上新期。就在不久前，阿里千問與月之暗面相繼推出旗艦模型，智能體能力成為各家競爭的核心。階躍星辰的這一動作，無疑加劇了行業的競爭態勢。此前，該公司剛宣布完成50億元B+輪融資，印奇掛帥負責整體戰略節奏與技術方向制定，為新模型的推出奠定了基礎。
Step 3.5 Flash模型在性能上表現突出。在單請求代碼類任務中，推理速度最高可達350TPS，在Agent場景和數學任務上，表現可媲美主流閉源大模型。基準測試成績顯示，該模型在數學與推理能力、編碼能力、智能Agent能力等方面均名列前茅。同時，它能高效處理256K的上下文，勝任復雜、長邏輯鏈條任務。
快思慢想研究院創始院長田豐評價稱，Step 3.5 Flash模型具備強大的底座潛力，標志著國產模型從“參數崇拜”轉向“智能密度”競爭，即從追求“更大”轉變為追求“更聰明”。其MoE架構的效率創新，使其能以更低功耗提供更深思考，350TPS的生成速度解決了終端側的“打字機效應”。主流大中型模型文字回復速度平均每秒20 - 80個token，輕量級模型平均每秒80 - 150個token，而Step 3.5 Flash的更高速度意味著首字延遲更短，語音交互可瞬時響應，跨多個Agent之間的“內部對話”速度極快，在車載語音交互或手機實時翻譯場景下，能為用戶帶來絲滑的人機對話體驗。
在實用場景中，Step 3.5 Flash展現出強大能力。它可以快速計算復雜數學題并輸出正確答案，還能進行智能體編程，基于文字提示自動編程并輸出可視化平臺結果。階躍星辰展示的視頻演示中，用戶提出對比Mac Mini M4在各大電商平臺的價格，Step 3.5 Flash作為“云端大腦”，將需求拆解成針對淘寶、京東和拼多多的具體子任務，匯總結果后識別出拼多多為最低價平臺，并提供購買指南。這種云端規劃降低了本地Step - GUI的執行難度，提高了從各應用抓取實時數據的成功率。
知名經濟學家、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林認為，這是階躍星辰一次有效的應用破壁，其應用場景對用戶有吸引力，未來有望與電商等App融合，實現商業化落地。田豐則指出，階躍展示的網購比價本質是模型對復雜長鏈條任務的拆解能力，以往App之間是信息孤島，而Step 3.5 Flash表現出的Agent智能，能理解“比價”背后的邏輯，這與豆包手機讓“AI成為系統底層的指揮官”思路一致。他還認為，Step 3.5 Flash接入深度定制化終端在技術上并非難題，最大挑戰來自“生態主權”，如何讓各大平臺對Agent開放深層數據權限，是亟待解決的問題，他倡議互聯網巨頭提供標準商業API接口、MCP接口，讓Agent更好服務用戶。
當前，圍繞Agent的行業“卡位戰”正激烈進行。1月26日，阿里巴巴發布旗艦推理模型Qwen3 - Max - Thinking，宣稱在Agent能力基準測試中刷新SOTA紀錄；次日，月之暗面開源萬億參數多模態模型Kimi K2.5，同樣在開源Agent場景取得SOTA表現。各頭部公司正多維度推進智能體戰略，展現出不同路徑。
業務版圖宏大的阿里強調“模型 + 生態”閉環。1月15日，阿里宣布千問App全面接入淘寶、支付寶、高德等業務，整合AI點外賣、訂機票等功能，上線超400項服務。千問C端事業群總裁吳嘉表示，阿里獨特優勢在于千問最強模型與阿里豐富生態的結合，Qwen3 - Max - Thinking的上新為Agent落地應用生態升級帶來更多期待。
AI原生公司月之暗面選擇讓AI學會“分身術”。其最新發布的Kimi K2.5模型，核心突破是從“超級單兵”進化為可隨時組建的“AI軍團”，能即時創建并協調上百個專項Agent并行工作，通過無預設團隊式協作處理復雜任務，實現從“單一智能體”到“智能體集群”的演進，為攻克超復雜問題提供新方向。
作為AI初創公司，階躍星辰的新模型彰顯出以部署成本效率解決Agent落地痛點的嘗試。Step 3.5 Flash模型通過稀疏MoE與MTP - 3等技術，降低激活參數的同時實現高速推理，并堅持全面開源，降低開發者在消費級設備上本地部署高性能Agent的門檻。此前，階躍星辰已與OPPO、吉利等合作探索手機、汽車等終端側Agent應用，如OPPO基于階躍星辰的Step系列模型推出“一鍵問屏”“一鍵全能搜”等功能，用戶可直接指令AI進入任意App完成任務，實現端側Agent。
田豐表示，隨著50億元融資落地和產業資本進入，階躍星辰重心向手機、PC及智能座艙傾斜，印奇掛帥彰顯“模硬一體”戰略突破方向，Step 3.5 Flash極可能以端云協同方式進入定制化終端，若繼續采用開源戰略，或許能在AI新硬件市場占據類似“安卓”的地位。此前，階躍星辰創始人姜大昕曾指出，多模態感知與長鏈慢思考推理是推動智能體進化的關鍵，隨著Step 3.5 Flash這一技術底座推出，其賦能終端智能體藍圖的效果有待進一步檢驗。
