在2026年國際消費電子展（CES）上，物理AI成為科技界焦點，各類機器人爭相亮相，不斷拓展著人工智能與現實世界交互的邊界。Mobileye創始人、總裁兼首席執行官Amnon Shashua教授在展會期間表示，汽車與機器人是物理AI當前最具代表性的兩大應用場景。作為這一領域的領軍企業，Mobileye不僅在汽車領域深耕多年，更通過收購人形機器人公司Mentee Robotics，正式開啟“雙引擎”戰略，向物理AI產業鏈核心位置邁進。
在全球輔助駕駛市場，Mobileye已占據重要地位。截至2025年底，全球超過2.3億輛汽車搭載了其技術。Amnon Shashua將智駕市場比作“三明治”結構：底層是規模龐大的輔助駕駛系統市場，頂層則是潛力巨大但尚處早期的Robotaxi市場。在輔助駕駛領域，Mobileye正推動傳統基礎ADAS向環繞式ADAS升級。其環繞式ADAS方案通過整合四組泊車攝像頭、前視攝像頭和雷達，構建了一套成本僅數百美元的系統，所有功能集成于單一電子控制單元（ECU）。該方案已斬獲全球第二家前十車企訂單，未來基于EyeQ6H芯片的交付量預計突破1900萬套。Amnon Shashua強調，環繞式ADAS以低成本實現了復雜人工智能功能，滿足未來法規要求，成為業務基本盤的重要支撐。
Robotaxi市場則面臨完全不同的挑戰。盡管Waymo已在美國多地實現商業化運營，但規模化仍是核心難題。Amnon Shashua指出，當前Robotaxi存在三大瓶頸：一是依賴改裝方案，難以保障大規模量產的穩定性；二是每進入新城市需采集海量數據以維持系統性能；三是遠程操作員成本高昂，限制業務普及。為解決這些問題，Mobileye與大眾汽車集團合作，采用預裝Mobileye Drive系統的ID. Buzz平臺，避免改裝帶來的精度問題。同時，公司開發了“視覺-語言-語義-動作（VLSA）”系統，通過車端與云端協同的視覺語言模型，逐步減少對遠程操作員的依賴。在安全性方面，Mobileye提出為Robotaxi增加一組成像雷達，成本僅增加約1000美元，遠低于激光雷達方案。目前，約100輛ID. Buzz Robotaxi已在德國、挪威、美國等地開展路測，計劃于2027年在六座城市啟動商業化部署，大眾集團更預計未來八年投入10萬輛Robotaxi運營。
高階輔助駕駛的技術路徑正在發生轉變。兩三年前，行業共識是先通過消費級汽車實現L4級自動駕駛，再拓展至Robotaxi。但Waymo的成功證明，Robotaxi可直接建立商業模式，無需等待成本降低。Amnon Shashua認為，行業金字塔已開始翻轉，Robotaxi的技術經驗可反哺消費級汽車。他透露，Mobileye在中國市場的芯片供貨量在2025年穩步增長，技術、價格與性能達到平衡。對于L3級消費級汽車的發展，他表示，關鍵在于輔助駕駛系統與Robotaxi的協同演進。Mobileye已與保時捷、奧迪合作L2+組合輔助駕駛系統Mobileye SuperVision，與奧迪推進L3級量產項目，并與MOIA開發L4級Robotaxi，形成全等級布局。
機器人業務成為Mobileye的第二增長引擎。Amnon Shashua認為，汽車與機器人在感知世界和任務規劃上高度相似，區別僅在于運行環境結構化程度不同。收購Mentee Robotics后，Mobileye在技術、安全理念與商業化經驗上實現三重協同。Mentee的VLA技術與大規模仿真能力與Mobileye的駕駛自動化技術棧互補，其“安全優先”理念可提升人形機器人安全性，而Mobileye的市場化經驗將加速機器人商業化進程。Mentee的人形機器人平臺通過人機示范指導和小樣本學習構建AI架構，無需依賴大規模真實數據采集，即可讓機器人掌握新技能，實現成本與實用性的平衡。Mobileye預計，Mentee將在2026年啟動客戶現場概念驗證，2028年實現規模化量產。
從單一引擎到“雙引擎”，Mobileye正進入新發展階段。2025年，公司獲得兩家新OEM定點項目，基于EyeQ 6L芯片的定點數量較2024年增長3.5倍。財報顯示，未來八年汽車業務預期訂單規模達245億美元，較2022年增長42%，既包含環繞式ADAS等規模化業務，也隱含Robotaxi業務的兌現預期。盡管Robotaxi與人形機器人短期內仍面臨技術、法規與商業化挑戰，但Mobileye通過底層感知與決策能力的復用、系統級工程經驗積累，以及從研發到量產的產業化路徑，已為物理AI的長期競爭搭建好基礎設施。在生成式AI價值逼近邊界的背景下，物理AI正成為產業新共識，而Mobileye的“雙引擎”戰略，或將在這一變革中占據核心位置。
