在近期舉辦的2025算力互聯網大會上，國家算力互聯網服務平臺跨域體系正式發布，標志著我國算力發展進入協同互通的新階段。這一平臺的推出，旨在解決當前算力資源分散、調度效率低下等問題，推動算力資源的高效利用和優化配置。
數據顯示，截至2025年12月，我國算力互聯網消費級用戶規模已接近千萬，公共智算服務用算量達到14.07億卡時，智能算力的服務市場規模突破1300億元。這些數據表明，算力已成為推動數字經濟發展的重要引擎，其應用場景不斷拓展，市場需求持續增長。
工業和信息化部信息通信科技委常務副主任兼秘書長韓夏指出，算力是人工智能發展的核心支撐，加快算力基礎設施建設至關重要。當前，我國在算力設施互聯方面取得重要突破，平臺聚合能力顯著增強，融合應用不斷釋放產業價值。然而，算力服務主體多元分散、設施布局不均等問題仍然存在，亟需從國家層面統籌推進算力互聯互通。
中國工程院院士鄔賀銓表示，全球范圍內，人工智能驅動下的算力需求呈指數級增長，算力競爭已從單一技術比拼升級為生態協同博弈。我國算力發展已邁入從規模化布局向一體化互聯轉型的關鍵階段，需通過頂層設計構建一體化算力生態體系。
算力互聯互通是在現有互聯網體系架構基礎上，通過構建統一算力標識、增強異構計算和彈性網絡能力等方式，將不同主體、不同架構的公共算力資源標準化互聯。這一過程旨在形成可查詢、可對話、可調用的服務能力，實現數據和應用在算力間高效供需匹配、流動互通、遷移計算，從而提升算力資源使用效率和服務水平。
中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，算力互聯網能夠根據用戶需求，隨時隨地將計算任務和數據傳輸到合適的算力資源池，并實時反饋計算結果，完成各類智能計算任務。這一特性使得算力像水和電一樣，可被便捷使用，為千行百業的數字化、智能化轉型提供普惠動力。
為推進算力互聯互通，2025年工業和信息化部印發《算力互聯互通行動計劃》，從互聯基礎、設施互聯、資源互用等多個維度提出明確目標和任務。該計劃旨在統籌推進多級算力互聯互通平臺體系建設，加速公共算力標準化互聯，構建標準統一、調度靈活的公共算力底座。
國家算力互聯網服務平臺依托北京、上海、四川、湖北等重點區域平臺，以及中國電信、中國移動、中國聯通聯合中國信通院建設的算力互聯網試驗網，為算力產業上下游企業和用戶提供多樣化公共服務。該平臺實現算力服務商統一接入、算力標識統一申請、算力服務統一調用，有效促進了算力資源的整合與共享。
在2025算力互聯網大會上，國家算力互聯網四川樞紐節點正式上線。該節點依托算力互聯互通平臺，實現三大標志性突破：建成國內領先跨服務商、跨架構的供需匹配服務體系；上線國內領先基于智能體的算力產品服務“超市”；具備國內領先分鐘級算力資源狀態感知監測能力。作為“東數西算”西部樞紐的核心載體，該節點將打造面向西南、輻射全國的算力互聯調度中樞。
中國通信標準化協會副秘書長南新生認為，算力產業正處于技術迭代加速、生產格局重塑的關鍵時期，標準化工作至關重要。缺乏統一技術標準支撐，導致算力資源調度效率低下、異構算力協同調度難度大、跨域數據流通存在壁壘等問題，嚴重制約了算力產業高質量發展。因此，需強化體系化布局，加大關鍵標準供給，推動標準落地見效，并推進國際化合作，提升標準全球影響力。
韓夏表示，要加快算力互聯網試驗網建設與關鍵技術攻關，支撐低時延、高可靠的算力服務能力。同時，推動算力服務市場規范發展，完善公共算力標識體系，促進統一市場形成，并圍繞技術短板開展聯合攻關，為“人工智能+制造”提供穩定高效的算力支撐。
浪潮算力網絡研究院院長沈林江指出，隨著“東數西算”工程深入推進，算力已成為數字經濟時代新質生產力的核心支撐。打破異構算力壁壘、實現跨區域高效調度是產業升級的關鍵命題。浪潮通信聚焦算力資源泛在化、異構化痛點，以技術創新與實踐落地雙輪驅動，構建“多樣算力可集合、異構算力可調度、算力服務可觸達”的算力一張網。
沈林江認為，算力互聯互通需加強多級算力并網管控、跨域算網協同調度、一體化算網安全管控、高通量數據傳輸等技術融合創新，推動從“任意算力、任意服務”到“一體算力、一體服務”的轉變。這一過程將為算力產業高質量發展提供堅實技術保障。
在融合應用方面，我國算力設施互聯已取得重要突破，平臺聚合能力持續增強，產業價值不斷釋放。韓夏表示，要推動算力在科學計算、工業仿真、遠程醫療等企業級場景的規模化應用，培育智能駕駛、云渲染、云游戲等消費級新業態。通過試點示范，總結可復制的融合應用模式并加速推廣，營造開放協同的產業環境，支持跨地區、跨行業算力服務創新。
企業正在通過對復雜場景的深度數字化，為算力基礎設施的完善和應用生態的繁榮提供具體技術路徑。例如，浪潮通信打造一體化算力網絡全球運營支撐中心，通過泛在算力一體化智能接入技術，實現算力中心即建即入算力一張網；融合強化學習與決策式大模型，構建動態高效的跨區域調度體系，適配算力與需求的實時變化；同時實現多類型應用跨域無縫遷移，筑牢全流程安全管控防線。相關技術成果已在通信、工業互聯網等領域落地，為影視渲染、智能制造等場景提供高效算力支撐。
戴西（上海）軟件整合全球10個地區的算力資源，構建云端研發平臺，集成400多款仿真工具，支持汽車碰撞安全分析、芯片設計驗證等高強度任務，實現全球協同研發。該公司總經理曾從鑫介紹，高精度、多學科的仿真應用是典型的算力密集型場景，其普及與深度應用離不開強大、易得且成本可控的算力支撐。
余曉暉表示，算力互聯網已初步應用在人工智能、科學計算、云電腦等領域，需進一步探索構建算力互聯網體系，加速公共算力資源互聯成網，實現以點接入全算貫通的算力服務。這一過程將發揮應用場景優勢，推動算力互聯全面支撐人工智能在我國經濟社會各個行業的深度融合。
