當前，具身智能技術正加速向產業化邁進，但行業發展的瓶頸也逐漸顯現。盡管機器人在運動控制層面的“小腦”能力持續突破，但作為決策核心的“大腦”——具身大模型，卻因缺乏真實場景數據支撐而難以實現深度應用。這一矛盾導致技術落地時面臨“知行脫節”的困境，成為制約產業規模化發展的關鍵因素。
為突破數據壁壘，京東宣布將依托自身在供應鏈領域的深厚積累，聯合零售、物流、健康、工業等業務板塊的海量真實場景，打造全球規模最大的具身智能數據采集體系。該計劃預計在兩年內完成超1000萬小時的高質量數據積累，覆蓋物流倉儲、工業制造、醫療健康、家庭服務、城市運維等五大核心領域，為行業提供從算法仿真到真實數據驅動的轉型范式。
京東構建的數據采集網絡具有顯著優勢：其自建的機器人數據采集中心已形成“采集-標注-訓練-驗證”的完整閉環，能夠同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度信息。更值得關注的是，該計劃將動員超60萬人參與數據采集，包括內部10萬名員工及外部50萬名行業從業者。僅在江蘇宿遷一地，就將發動10萬市民覆蓋家庭、工廠、物流中心等超百個細分場景，形成人類活動全場景的數據圖譜。
在數據合規性方面，京東承諾所有采集流程將嚴格遵循法律法規，確保個人隱私與商業秘密得到充分保護。通過結構化處理，這些數據將形成標準化資源庫，既包含500萬小時的人類真實活動視頻，也涵蓋100萬小時的機器人本體運行數據，為具身大模型提供“理解”真實世界的訓練素材。
業內專家指出，京東的布局有望重構具身智能產業生態。當“大腦”與“小腦”實現協同進化，機器人將不再局限于執行預設指令，而是能夠基于真實場景數據自主決策。這種轉變不僅將提升工業制造、物流配送等領域的效率，更可能催生家庭服務、醫療護理等新興應用場景，推動具身智能向萬億級市場邁進。
